事例紹介

サービスケース

業界・業務シナリオ別に、Deerがどう伴走するかをまとめました。製造・小売・卸・建設まわりの中小企業を中心に、Before/Afterと提供内容を整理しています。

製造業従業員 45名PoC 3週間 + 本実装 10週間

請求書処理を月80時間 → 月8時間に。経理1名分の余力を生み出した

取引先150社・月600枚の請求書をExcelに転記していた経理業務を、OCR + LLM 抽出 + 承認ワークフローで自動化。

小売・EC従業員 22名PoC 2週間 + 本実装 6週間

夜間問い合わせの一次対応を AIチャットに置き換え、CS担当の早出残業をゼロに

EC で展開する食品メーカー。アレルギー・配送・返品の問い合わせが夜間も発生し、翌朝メール処理に追われていた。

拠点別の月次レポートをやめ、毎朝AIが「昨日の変化」をSlackに要約

3拠点・取引先400社の食品卸。各拠点が独自のExcelで売上を集計しており、本社で統合して月次レポートを作る頃には40日遅れだった。

FAX・電話・Excelで回していた発注フローを、現場が使えるWebアプリに

建設会社の協力会社管理。発注書をFAX、進捗確認を電話、請求をExcelで管理しており、AI化以前にデータがなかった。

まずは「うちにAIが効くか」を、
30分の壁打ちから。

営業ではなく、現場目線でのざっくばらんな相談からで構いません。業務内容を聞いた上で「AIは時期尚早です」と申し上げる回もあります。

オンライン / 訪問どちらも対応

サービスケース

請求書処理を月80時間 → 月8時間に。経理1名分の余力を生み出した

夜間問い合わせの一次対応を AIチャットに置き換え、CS担当の早出残業をゼロに

拠点別の月次レポートをやめ、毎朝AIが「昨日の変化」をSlackに要約

FAX・電話・Excelで回していた発注フローを、現場が使えるWebアプリに

まずは「うちにAIが効くか」を、30分の壁打ちから。

まずは「うちにAIが効くか」を、
30分の壁打ちから。