サービス
AIチャットボット構築
社内資料・FAQをまとめて学習させ、24時間答えられる窓口を社内・社外に設置。
概要
RAG (Retrieval Augmented Generation) によって、御社の業務マニュアル・製品資料・規定集をAIに参照させ、社内問い合わせ対応や顧客サポートを自動化します。間違ったことは答えず「分からない」と返す堅実な設計を基本とし、業務に組み込める品質に仕上げます。
こんな会社に向いています
- 問い合わせ対応で現場の手が止まる中小企業
- 属人化した社内ナレッジを誰でも引き出せるようにしたい組織
- 夜間・休日のカスタマーサポートを薄く広く強化したい事業者
よくある現場の悩み
- 同じ質問にベテランが何度も答えている
- マニュアルがあっても誰も読まない・更新されない
- 退職・異動でノウハウが消える
Deerが提供する内容
ナレッジソース整理(PDF/Word/Notion/Confluence/Slack)
RAGパイプライン構築(埋め込み・ベクトル検索・再ランク)
管理画面付きの社内Botまたは顧客向けWebチャット
回答品質モニタリングと月次チューニング
進め方
- 1ヒアリング対象業務・ナレッジ源・期待精度を1週間で整理
- 2PoC構築代表ドキュメントでプロトタイプ、回答比較を実施
- 3本実装認証・管理画面・チャットUI・モニタリングまで実装
- 4運用伴走月次で回答ログレビュー・プロンプト改善・新文書追加
よくあるご質問
社内データを外部に送りたくないのですが+
Vercel AI Gateway・Azure OpenAI 等、機密保持契約付きのエンドポイント、もしくはオンプレ LLM でも構築可能です。利用ログ・学習対象から除外する設定を標準で行います。
ハルシネーション(嘘の回答)が心配です+
Retrieval を前提にした構成にし、参照ドキュメントへのリンクを必ず併記、根拠が見つからない質問には「分かりません」と返す設計を採用しています。
ChatGPTの法人プランで十分では?+
ChatGPTは汎用Botです。御社固有のマニュアル・規定・商品情報を踏まえた回答が必要なら、独自Botを作る投資対効果は十分にあります。