いまの業務
転記、二重入力、承認待ち。業務は手作業で絡み合っている。
どこに無駄があるのか、現場にいても全体は見えにくくなっています。
STEP 01ヒアリング
現場の話を聞いて、詰まっている箇所を一つずつ見つける。
担当者と管理者の両方から業務の流れを伺い、手間と課題を洗い出して優先順位をつけます。
STEP 02システム開発
整理した業務を、データと業務フローの仕組みにする。
散らばった情報を一元化し、入力・承認・集計が自動で回る業務システムを作ります。
STEP 03AIの組み込み
課題だった箇所にAIを入れ、手作業なしで回るようにする。
書類の読み取りや下書き作成、問い合わせ対応など、人が抱えていた作業をAIが担います。
業務に合わせて、必要な仕組みを作ります。
パッケージに業務を合わせるのではなく、ヒアリングした業務に合わせて作ります。たとえば、次のような仕組みです。
書類の自動読み取り
請求書や注文書をAIが読み取り、そのままシステムに登録します。
なくなる手間紙・PDFからの転記
承認フローの自動化
申請から承認、関係者への通知までを一つの流れにまとめます。
なくなる手間承認待ちとメールでの催促
AIアシスタント
社内の資料や過去のやり取りをもとに、回答や書類の下書きを作ります。
なくなる手間担当者しか分からない判断と探し物
経営ダッシュボード
散らばったデータを集約し、必要な数字をいつでも見られるようにします。
なくなる手間Excelでの集計と二重入力
たとえば、こんなご相談に。
聞いた人が、
そのまま作る。
話を聞いた人が、そのまま作る
ヒアリングから設計・実装まで代表が直接担当します。伝言を挟まないので、現場の意図がずれません。
多重下請けを挟まない
直接契約で、判断が必要な場面にはすぐ技術者として入ります。
決めたその場から、作り始められる
仕様書の受け渡しや社内調整の往復がありません。打ち合わせで決まったことをそのまま実装するので、動くものが早く出ます。
作った後も、一緒に直す
現場での使われ方は想定とずれるものです。リリース後も運用しながら改善を続けます。
従来のシステム開発
- 関わる人が多く、伝えるたびに待ち時間が生まれるため、時間も費用もかさみます。
- フィードバックが反映されるまでが長く、理想の形に近づくのに時間がかかります。
Deer
- 1人のエキスパートがAIを使い、その場で対応します。
- フィードバックがすぐに反映されるので、理想の形まで最短距離で届きます。
ほかにも、こんな相談を受けています
- 新規事業の立ち上げ
- 事業構想の段階から入り、検証に必要な最小のシステムを実装します。輪郭が固まるにつれて、本番運用に耐える形へ育てます。
- 技術顧問・アーキテクチャ支援
- 技術選定、開発体制、ベンダーの提案の評価、AI活用方針。意思決定の場に、実装できる技術者として入ります。
